Houdini 21 中 Heightfields 的新机器学习工作流程，包括互动式的神经地形绘画、简化的模型生成训练，以及示例场景演示机器学习如何与 heightfield 标准作程序结合，创建大型视觉丰富的景观。

神经地形绘画允许用户用画笔雕刻高度场，实时变形由预训练的机器学习模型通过onnx Inference SOP驱动。对于非绘画工作流程，你可以直接输入高度场，因为系统无缝支持这两种方法。该系统还包含了有用的参数，用于根据当前地形设置优化机器学习推断结果，以获得更好的结果，以及标准的刷子控制。

注意：该 had 包含三个可下载的 onnx 示例文件，但需要从其参数接口下载。

内置的机器学习列车地形提供了一种快速直观的方式，可以通过Houdini内自定义高度场编辑来训练自己的机器学习模型。这些模型直接插入神经地形绘画，形成快速且灵活的设置。该设备还配备了预设的侵蚀网络和相应的训练模型，以展示完整过程。